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Projeto próprio · 06/2019 — 12/2022

Steam BOT

Uma operação automatizada de inteligência de mercado e negociação que monitorava mais de 300 mil itens de jogos por dia, identificava oportunidades de preço e apoiava compras e vendas entre Steam e BitSkins. Foram 16.278 vendas concluídas e aproximadamente R$ 90 mil de lucro líquido estimado em mais de três anos.

PythonSeleniumWeb ScrapingETLProxiesSteam MarketBitSkins
Histórico da conta no Mercado Steam mostrando 16.278 vendas de itens digitais concluídas
Histórico da conta com 16.278 transações concluídas, um dos registros operacionais que sustentam as métricas do projeto.

01

Problema

Decisões de negociação exigiam coleta e análise frequentes de um catálogo grande demais para monitoramento manual.

02

Minha responsabilidade

Construí e operei o pipeline de web scraping, ETL e análise, incluindo resiliência para coleta contínua.

03

Arquitetura

Workers em Python e Selenium coletavam dados via proxies, alimentando um fluxo ETL usado por regras automatizadas de negociação.

04

Desafios técnicos

Coleta em alto volume, instabilidade da fonte, gestão de proxies, consistência dos dados e execução diária confiável.

05

Resultados

O sistema extraía mais de 300 mil itens diariamente e a conta registrou 16.278 vendas concluídas. Segundo meus registros operacionais, gerou mais de R$ 2.500 líquidos por mês de forma majoritariamente automatizada e aproximadamente R$ 90 mil de lucro líquido estimado durante sua operação. A estimativa considera taxas de cerca de 10–15% da Steam e dos jogos e conversão próxima de 87% via BitSkins.

Evidências da operação

Histórico de vendas no Mercado Steam mostrando a última página de 16.278 transações concluídas
Última página do histórico, ilustrando o volume de transações durante a operação.